Glossar Smart Data

Methoden zur Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen in Produktionsprozessen.

Example

Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Speicher, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet zur flexiblen Nutzung und Skalierung.

Zentrale Plattform zur Sammlung, Historisierung und Nutzung von Produktionsdaten zur Optimierung von Betriebsabläufen.

Datenverarbeitung nahe der Datenquelle, um Latenzzeiten zu reduzieren und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.

Dezentrales maschinelles Lernen, bei dem Modelle lokal trainiert und nur aggregierte Erkenntnisse ausgetauscht werden, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

Regulatorische und organisatorische Rahmenbedingungen zur Sicherstellung von Datenintegrität, Datenschutz und gesetzeskonformer Nutzung.

Langfristige und revisionssichere Speicherung von Prozessdaten zur Analyse, Rückverfolgbarkeit und Optimierung von Abläufen.

Vernetzung industrieller Anlagen und Maschinen zur Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten zur Optimierung von Prozessen.

Leichtgewichtiges Datenformat zur Speicherung und Übertragung strukturierter Daten in IT- und OT-Systemen.

Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse und Optimierung industrieller Prozesse durch prädiktive Wartung und Automatisierung.

Ältere industrielle Steuerungssysteme, die mit modernen IT-Lösungen integriert werden, um ihre Lebensdauer zu verlängern und die Digitalisierung voranzutreiben.

Software zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen in Echtzeit, um Effizienz und Qualität zu verbessern.

Struktur von IT- und OT-Netzwerken zur sicheren und effizienten Kommunikation zwischen Systemen und Maschinen.

Open Platform Communications Unified Architecture. Industrieller Kommunikationsstandard zur nahtlosen Integration von Automatisierungssystemen und IT-Lösungen.

Vorhersage von Wartungsbedarfen durch datenbasierte Analysen zur Minimierung von Ausfallzeiten und Kosten.

Nutzung von Prozess- und Produktionsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung von Produkten und Fertigungsabläufen.

Echtzeit-Datenverarbeitung zur sofortigen Analyse und Steuerung industrieller Prozesse.

Supervisory Control and Data Acquisition. System zur Überwachung und Steuerung industrieller Prozesse durch Erfassung und Analyse von Sensordaten.

Virtuelle Abbilder physischer Produktionsanlagen zur Simulation, Analyse und Optimierung von Betriebsprozessen.

Sicherheitskonzept zur Verwaltung von Benutzerrechten und Zugriffssteuerung auf industrielle IT- und OT-Systeme.

Technologie zur Erstellung virtueller Maschinen und Netzwerke zur effizienteren Nutzung von IT-Ressourcen.

Automatisierung von Arbeitsabläufen und Entscheidungsprozessen durch softwarebasierte Lösungen.

Strukturierte Sprache zur Speicherung und Übertragung von Daten in industriellen IT-Umgebungen.

Datengetriebene Optimierung von Produktionsausbeuten durch kontinuierliche Prozessüberwachung und -steuerung.

Ansatz zur Maximierung der Anlagenverfügbarkeit durch präventive Wartung und intelligente Datenanalyse.