Glossar Smart Data
Schlüsselbegriffe der Datenintegration und -optimierung für industrielle Systeme verstehen
Verstehen Sie die Begriffe im Zusammenhang mit Smart Data, die in Branchen wie der Chemie-, Pharma- und Fertigungsindustrie verwendet werden, um eine nahtlose Datenintegration und Echtzeiteinblicke für bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
A
Advanced Analytics
Methoden zur Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen in Produktionsprozessen.
B
Big Data
Example
C
Cloud Computing
Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Speicher, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet zur flexiblen Nutzung und Skalierung.
D
Data Hub
Zentrale Plattform zur Sammlung, Historisierung und Nutzung von Produktionsdaten zur Optimierung von Betriebsabläufen.
E
Edge Computing
Datenverarbeitung nahe der Datenquelle, um Latenzzeiten zu reduzieren und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.
F
Federated Learning
Dezentrales maschinelles Lernen, bei dem Modelle lokal trainiert und nur aggregierte Erkenntnisse ausgetauscht werden, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
G
Governance & Compliance
Regulatorische und organisatorische Rahmenbedingungen zur Sicherstellung von Datenintegrität, Datenschutz und gesetzeskonformer Nutzung.
H
Historisierung
Langfristige und revisionssichere Speicherung von Prozessdaten zur Analyse, Rückverfolgbarkeit und Optimierung von Abläufen.
I
Industrial Internet of Things (IIoT)
Vernetzung industrieller Anlagen und Maschinen zur Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten zur Optimierung von Prozessen.
J
JSON (JavaScript Object Notation)
Leichtgewichtiges Datenformat zur Speicherung und Übertragung strukturierter Daten in IT- und OT-Systemen.
K
KI-gestützte Prozessoptimierung
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse und Optimierung industrieller Prozesse durch prädiktive Wartung und Automatisierung.
L
Legacy-Systeme
Ältere industrielle Steuerungssysteme, die mit modernen IT-Lösungen integriert werden, um ihre Lebensdauer zu verlängern und die Digitalisierung voranzutreiben.
M
MES (Manufacturing Execution System)
Software zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen in Echtzeit, um Effizienz und Qualität zu verbessern.
N
Netzwerkarchitektur
Struktur von IT- und OT-Netzwerken zur sicheren und effizienten Kommunikation zwischen Systemen und Maschinen.
O
OPC UA
Open Platform Communications Unified Architecture. Industrieller Kommunikationsstandard zur nahtlosen Integration von Automatisierungssystemen und IT-Lösungen.
P
Predictive Maintenance
Vorhersage von Wartungsbedarfen durch datenbasierte Analysen zur Minimierung von Ausfallzeiten und Kosten.
Q
Qualitätssicherung durch Datenanalyse
Nutzung von Prozess- und Produktionsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung von Produkten und Fertigungsabläufen.
R
Real-time Data Processing
Echtzeit-Datenverarbeitung zur sofortigen Analyse und Steuerung industrieller Prozesse.
S
SCADA
Supervisory Control and Data Acquisition. System zur Überwachung und Steuerung industrieller Prozesse durch Erfassung und Analyse von Sensordaten.
T
Twin Technology (Digital Twin)
Virtuelle Abbilder physischer Produktionsanlagen zur Simulation, Analyse und Optimierung von Betriebsprozessen.
U
User Access Management
Sicherheitskonzept zur Verwaltung von Benutzerrechten und Zugriffssteuerung auf industrielle IT- und OT-Systeme.
V
Virtualisierung
Technologie zur Erstellung virtueller Maschinen und Netzwerke zur effizienteren Nutzung von IT-Ressourcen.
W
Workflow Automation
Automatisierung von Arbeitsabläufen und Entscheidungsprozessen durch softwarebasierte Lösungen.
X
XML (Extensible Markup Language)
Strukturierte Sprache zur Speicherung und Übertragung von Daten in industriellen IT-Umgebungen.
Y
Yield Optimization
Datengetriebene Optimierung von Produktionsausbeuten durch kontinuierliche Prozessüberwachung und -steuerung.
Z
Zero Downtime Strategy
Ansatz zur Maximierung der Anlagenverfügbarkeit durch präventive Wartung und intelligente Datenanalyse.
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